AI活用

非エンジニアが「AI社員」8人でnoteを100日連続投稿した仕組み

2026年11月13日

noteで投資の記事を100日連続で投稿しました。書いているのは私ひとりですが、作業の大半は、Claude Codeの中につくった8人の「AI社員」が分担しています。

私はエンジニアではありません。それでも続けられたのは、AIに「記事を書いて」と丸投げするのをやめて、工程を分けたからです。この記事では、その仕組みと、100日続けて分かったことを書きます。

始めたころは、AIに「この業界について記事を書いて」と一度に頼んでいました。文章はすぐ出てきますが、問題が3つありました。

調べる、書く、確かめる、を一度にやらせると、どこで間違えたのかが追えません。そこで、人の会社と同じように担当を分けることにしました。

記事は次の8つの工程を順に通ります。工程ごとに担当のAI社員がいて、出力を置くフォルダも決めています。

ポイントは、2の「事実抽出」と3の「執筆」を分けたことです。書く担当は、事実の担当が集めたファイルにある数字しか使えません。数字の出どころをたどれるようになり、確認がずっと楽になりました。

特別なプログラムを組んだわけではありません。中心にあるのは、日本語で書いた3種類の指示書です。

Claude Codeは作業を始めるとき、これらを読んでから動きます。うまくいかなかったことがあれば、その場で直すのではなく、指示書に1行足します。次の日から同じ失敗をしなくなるので、続けるほど手がかからなくなります。

任せる範囲を広げるほど、線引きが大事になります。次の3つは人の仕事として固定しています。

AIが持っている知識は、ある時点までのものです。その後に上場した会社を「未上場」と書いた記事を、気づかずに出しかけました。

これをきっかけに、4の「鮮度の検証」を独立した工程にしました。上場しているか、株価はいつの時点か、決算は最新か。この3点は、書いた担当とは別の担当が、投稿前に調べ直します。ここだけは、短い記事でも省略しません。

noteの本文には表を入れられません。原稿の表をそのまま貼ると、文字の羅列になります。今は、表をすべて画像に変換してから投稿する手順にしています。

投稿方法を切り替えたとき、新しい方法が動くことを確かめる前に、古い手順を消してしまいました。その日は投稿の作業が止まりました。それ以来、代わりの方法が動くのを確認してから古いものを消す、という決まりを指示書に書いています。

AIに向いているのは、手順が決まった繰り返しの作業：調べる、整える、変換する、記録する、は安定して任せられます。
人に残るのは、何を書くかと、出してよいかの判断：ここを手放すと、記事の質は下がります。
仕組みは育てるもの：最初から完成形はつくれません。失敗するたびに指示書を1行直す、の積み重ねです。
続けることと、読まれることは別の課題：100日続いたのは仕組みのおかげですが、フォロワーはまだ数十人です。読まれるための工夫は、いま取り組んでいるところです。

工程を分け、担当を決め、指示書に残す。この考え方は、記事づくりに限りません。見積書の作成、問い合わせへの返信の下書き、毎週の報告書など、手順が決まっている仕事なら同じ形で組めます。

「うちの仕事でも使えるだろうか」と思った方は、お気軽にご相談ください。今の作業の流れを伺い、どこをAIに任せられるかを一緒に整理します。

この記事のような業務改善を、あなたの仕事でも。